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Python pandas库159个常用方法使用说明

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证泰投资配资Pandas库专为数据分析而设计,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素。

一、Pandas数据结构

1、import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

2、S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’]) series是一组数据与一组索引(行索引)组成的数据结构

证泰投资配资3、S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’],index=(1,3,4)) 指定索引

4、S1=pd.Series({1:‘a’,2:’b’,3:’c’}) 用字典形式指定索引

5、S1.index() 返回索引

证泰投资配资6、S1.values() 返回值

7、Df=pd.DataFrame([‘a’,’b’,’c’]) dataframe是一组数据与两组索引(行列索引)组成的数据结构

8、Df=pd.DataFrame([[a,A],[b,B],[c,C]],columns=[‘小写’,’大写’],index=[‘一’,’二’,’三’])

Columms 为列索引,index为行索引

9、pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider 清华镜像

证泰投资配资10、data={‘小写’:[‘a’,’b’,’c’],’大写’:[‘A’,’B’,’C’]} 传入字典

Df=Pd.DataFrame(data)

11、Df.index() df.columns()

二、读取数据

12、df=pd.read_excel(r’C:\\user\...xlsx’,sheet_name=’sheet1’) 或

Pd.read_excel(r’C:\\user\...xlsx’,sheet_name=0) 读取excel表

13、Pd.read_excel(r’C:\\user\...xlsx’,index_col=0,header=0)

证泰投资配资index_col指定行索引,header指定列索引

14、pd.read_excel(r’C:\\user\...xlsx’,usecols=[0,1]) 导入指定列,不能有index_col和header

15、pd.read_tablel(r’C:\\user\...txt’,sep=’ ’) 导入txt文件,sep指定分隔符是什么

16、df.head(2) 展示前两行,默认展示前5行

证泰投资配资17、df.shape 显示数据几行几列,不包含行和列索引

证泰投资配资18、http://df.info() 可查看表中数据的类型

19、df.describe() 可获得表中数值类型指端的分布值(和、平均值、方差等)

三、数据预处理

证泰投资配资20、http://df.info() 可显示表中哪个数据为空


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